python重命名多列和汇总数据框 它可以成功地重命名列 案例1：不知道函数中的问题-重命名列 问题1：为什么输出将为零？ 案例2:1。把数字2加起来。重命名所有列 综合数据 问题2：如何根据具体列对值进行适当的舍入？ 预期结果

这是我的样本数据。我是python新手。我试图为我的数据帧重命名多个列，但我不知道问题所在。

我认为需要将这两个操作分开-首先

重命名

，然后

将
列通过强制转换为
整数
s取整：

为什么输出将为零

因为
inplace=True
在原地工作，这意味着不需要分配

sample.rename(columns = {
      'k1' : 'num',
      'k2' : 'name'},inplace = True)

sample['num'] = sample['num'].round().astype(int)

print (sample)
   num name
0    1    b
1    2    c
2    4    d
3    5    e

但如果要分配删除
inplace=True
：

df.rename(columns = {
          'k1' : 'num',
          'k2' : 'name'},inplace = True)  

此外，如果存在矢量化替代方案，则最好避免应用解决方案
 你的问题是什么噢，对不起。我已经更新了问题。
def rename1(df):
    print(df)
    test1 = df.rename(columns = {
              'k1' : 'num',
              'k2' : 'name'},inplace = True)  

    print(test1)

    return test1
rename1(sample)

def rename2(df):
    print(df)

    test2 = []
    test2 = df.rename(columns = {
      'k1' : df['num'].apply(lambda num : int(round(num))),
      'k2' : df['name']},inplace = True)   
    print(test2)
    return test2
rename2(sample)

print(sample['k1'].apply(lambda num : int(round(num))))

     num  name
0       1  b
1       2  c
2       4  d
3       5  e

sample.rename(columns = {
      'k1' : 'num',
      'k2' : 'name'},inplace = True)

sample['num'] = sample['num'].round().astype(int)

print (sample)
   num name
0    1    b
1    2    c
2    4    d
3    5    e

df.rename(columns = {
          'k1' : 'num',
          'k2' : 'name'},inplace = True)  

test1 = df.rename(columns = {
          'k1' : 'num',
          'k2' : 'name'})