Python 重复图表

我正试图设计一个情节：

import altair as alt
from vega_datasets import data

movies = data.movies.url

base = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.Y('count()')).properties(
    width=200,
    height=150
)

chart = alt.vconcat()
for x_encoding in ['IMDB_Rating:Q', 'IMDB_Votes:Q']:
    row = alt.hconcat()
    for maxbins_encoding in [10, 50]:
        row |= base.encode(alt.X(x_encoding, 
        type='quantitative',
        bin=Bin(maxbins=maxbins_encoding)))
    chart &= row
chart

这很有效。然后我尝试使用

alt.repeat（）

：

它向我提供了以下错误消息：

SchemaValidationError: Invalid specification

        altair.vegalite.v3.schema.core.BinParams->maxbins, validating 'type'

        {'repeat': 'column'} is not of type 'number'

---

所以我一定错过了什么。它是否与在

bin=bin（）

参数中使用

repeat（）

有关，而不是直接在

encode（）

中使用它？

不幸的是，重复条目不能用于bin参数。在Vega Lite中使用repeat的唯一参数是传递给编码的列名，因此您最初的循环方法可能是最好的

如果要利用x编码的重复，可以执行以下操作：

def make_column(maxbins):
    return alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
        alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',  
              bin=alt.Bin(maxbins=maxbins)),
        alt.Y('count()')
    ).properties(
        width=200,
        height=150
    ).repeat(
        row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
    )

make_column(10) | make_column(50)

def make_column(maxbins):
    return alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
        alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',  
              bin=alt.Bin(maxbins=maxbins)),
        alt.Y('count()')
    ).properties(
        width=200,
        height=150
    ).repeat(
        row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
    )

make_column(10) | make_column(50)