Python 基于另一列的值操纵数据帧索引

假设我有一个数据帧，它当前包含如下数据：

   T week
0  T-1
1  T-1
2  T-1
3  T-1
4  T-2
5  T-2
6  T-2
7  T-3
8  T-3
9  T-3
10 T-3

我想对索引进行分组，使其与我正在处理的T组相对应，例如，这是我想要的数据帧：

   T week
1  T-1
2  T-1
3  T-1
4  T-1
1  T-2
2  T-2
3  T-2
1  T-3
2  T-3
3  T-3
4  T-3

请注意，当存在新的T组时，索引如何再次从1（而不是0）开始

我试着编写代码，但没有真正起作用。我需要一些帮助

import os,xlrd,pandas as pd

df = pd.read_excel(r'dir\file.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(r'dir\file.xlsx')
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')

t_value = None
next_t = None
tabcount = 0
idx = 1
i = 1

while i!=sheet.nrows:
    t_value = df['T Week'][i]
    next_t = df['T Week'][i+1]
    if t_value == next_t:
        tabcount+=1
        df.at[i,'Num'] = idx
        idx+=1
    else:
        idx = 0
        df.at[i, 'Num'] = idx
    i+=1

使用和。我们都将使用将cumcount调整1：

df.index = df.groupby('T week').cumcount().add(1)

外]

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谢谢你，这很有效！不过，我有两个问题，在我编写代码之前，我试着四处看看，你是如何发现这些函数的，你能帮我找出我的原始代码在逻辑方面的错误吗？嘿@dexter27，很高兴它有帮助。韦斯·麦金尼（大熊猫的创造者）是学习大熊猫的绝佳资源。当我开始使用熊猫时，这些书对我帮助很大。至于你自己的逻辑，我对

毫无用处，而我担心
会循环。一般来说，您应该尽量避免使用数据帧循环，几乎总是有更好的（矢量化的）解决方案。。。请查看此处的答案以了解有关该主题的更多详细信息。
  T week
1    T-1
2    T-1
3    T-1
4    T-1
1    T-2
2    T-2
3    T-2
1    T-3
2    T-3
3    T-3
4    T-3