如何将数组划分为段，然后使用python numpy执行段的子段？

我想将一个8*8数组分成4段（4*4数组的每段），如下步骤2所示。然后再次将每个段划分为其他小的4个子段（2*2数组的每个子段），然后找到每个子段的平均值，然后使用其中4个子段的4个平均值找到每个段的标准偏差。所以最后我只有一个数组（2*2数组），即1段的标准偏差为1

import numpy as np
from skimage.util.shape import view_as_blocks

arr=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8],[1,2,3,4,5,6,7,8]])

img= view_as_blocks(arr, block_shape=(4,4))

到目前为止，我已经尝试过了，但我无法进一步满足我的需求，因为我对python和numpy是完全陌生的。请帮助我达到我的要求

#step1-Array
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])

#step2-segments
array([[[[1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4]],

        [[5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8]]],


       [[[1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4],
         [1, 2, 3, 4]],

        [[5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8],
         [5, 6, 7, 8]]]])

**more steps to go to get final output**

预期产出

([[1.0, 1.0],
  [1.0, 1.0]])

---

可以使用

skimage.util.shape

的函数

view\u as_blocks

，然后用平均值做什么？所以，输出将是

（4,4）

shape，对吗？@gmds我想用其中每个分段的4个平均值来计算每个分段的标准偏差。@Divakar输出将是（2,2）.一段的一个标准偏差。你能告诉我们你是如何得出这些结果的吗？