Python 将数据加载到X_列和Y_列

如果这是我的数据组织，我将如何将这些数据加载到x_train和y_train中以制作keras模型

train.zip

用于训练集的图像文件

train.txt

训练集的标签

test.zip

测试集的图像文件

这就是train.txt的样子

以下是zip文件的外观：

我不知道该如何加载这些数据，这样我就可以为x_-train、y_-train和x_-test和y_-test制作一个CNN模型。我试过很多东西，但运气不好

你可以用一个。 您需要解压缩文件，并在txt文件中添加列标题。 例如：

Filename Label
train/0.jpg 5
train/1.jpg 21

现在，您可以使用pandas读取txt文件，然后使用ImageDataGenerator：

df = pandas.read_csv("uos-com2028/train/train.txt", delim_whitespace=True)
columns = [
     "Label",
]
# you may want to rescale your image if it goes from 0 to 255
datagen = ImageDataGenerator(
     rescale=1./255.,
)
# you will want to change color_mode, batch_size, and target_size depending on your image
traindata = datagen.flow_from_dataframe(
   dataframe=df,
   directory="uos-com2028/train",
   x_col="Filename",
   y_col=columns,
   color_mode='rgb',
   batch_size=16,
   class_mode="raw",
   target_size=(256, 256),
   shuffle=True,
)

---

然后，您可以在运行model.fit（）时使用traindata对象作为您的培训输入。

谢谢，我会尝试一下，如果您不介意的话，我可以通过电子邮件与您联系，这样我就可以向您发送一个kaggle链接，这样我们就可以一起尝试了。我很失落没问题。你可以通过电话联系我endermanaresassy@gmail.com