Python Groupby并找到平均值，然后在单独的列上计数

我有以下数据帧（df）：

我想计算每个类别的数量，以及每个类别的平均重量

所需输出：

              count(Quantity)           mean(Weight)
Category       
Kitchen         4                        17.5
Shelter         2                        50.0
Health          2                        5.0

我知道如何分开做。但我不知道如何将它们合并在一起。 分别：

df.groupby('Category')['Quantity'].agg(['count'])

df.groupby('Category')['Weight(each)'].agg(['mean'])

---

我想您正在寻找

groupby

+

agg

作为

dict

传递

df.groupby('Category').agg({'Quantity' : 'sum', 'Weight(each)' : 'mean'})

          Weight(each)  Quantity
Category                        
Health            5.00         2
Kitchen          17.85         4
Shelter          50.00         2

---

我想您正在寻找

groupby

+

agg

作为

dict

传递

df.groupby('Category').agg({'Quantity' : 'sum', 'Weight(each)' : 'mean'})

          Weight(each)  Quantity
Category                        
Health            5.00         2
Kitchen          17.85         4
Shelter          50.00         2

---

没错。谢谢我不知道这条格言。太好了：）是的，没错。谢谢我不知道这条格言。太好了：）看啊看