Python OpenCV TypeError:参数'应为cv:：UMat；src'；-这是什么？

免责声明：巨大的openCV noob

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“lanes2.py”，第22行，在

canny = canny(lane_image)

canny中第5行的文件“lanes2.py”

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

TypeError:参数“src”应为cv:：UMat

---

“src”到底指的是什么？

是不是你自己的功能？你在里面使用OpenCV吗？如果是，请检查是否为

Canny

提供了合适的参数-第一个

Canny

参数应满足以下条件：

• 类型：

• 数据类型：

  dtype（'uint8'）

• 单通道或简化：灰度，即2D数组，即其

  形状

  应为

  int

  s的2-

  tuple

  （

  tuple

  正好包含2个整数）

您可以分别通过打印进行检查

type(variable_name)
variable_name.dtype
variable_name.shape

将

variable\u name

替换为作为第一个参数输入到

Canny

的变量名

gray = cv2.cvtColor(cv2.UMat(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

---

UMat是为CPU和OpenCL实现编写一个代码的帮助的一部分。

src

是

cv2.cvtColor

的第一个参数

您得到的错误是因为它不是正确的表单

cv2.Umat（）

在功能上等同于

np.float32（）

，因此最后一行代码应为：

gray = cv2.cvtColor(np.float32(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

---

问题不在于你的代码这很好：

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

问题在于imgUMat是

None

，因此在加载图像时可能会出错：

imgUMat = cv2.imread("your_image.jpg")

---

我怀疑您刚刚输入了错误的图像路径。

这是一个一般性错误，当您使用的数据类型之间存在不匹配时，有时会引发此错误。例如，我试图用opencv调整图像大小，它给出了相同的错误。这是一个关于它的讨论

当from包无法识别帧或给出空帧时，有时会出现此错误。在这种情况下，解决方案将是找出为什么会有如此糟糕的帧或使用opencv2中的标准视频捕获（0）方法。以下内容可从

numpy中使用：

import numpy as np 
image = np.array(image)

只需在开始时添加以下内容：
image=cv2.imread（image）
我通过写入/读取文件来解决这个问题。我猜cv.imread会把它转换成它需要的格式。这段代码是为anki Vector SDK程序编写的，不过你明白了

tmpImage=robot.camera.latest\u image.raw\u image.save（'temp.png'）

pilImage=cv.imread（'temp.png'）
某些数据类型不受特定OpenCV函数的支持。例如，数据类型np.uint32的输入会产生此错误。尝试将输入转换为支持的数据类型（例如np.int32或np.float32）
，该类型指的是图像的预期数据类型

“image”。如果使用ImageGrab，aType（'float32'）应该可以解决您的问题

验证您的映像是否由于错误的
bbox
而不是0x0区域。验证应用程序根文件夹是否与您尝试运行的文件相同。
这是不足以调试错误的信息。简而言之，
src
指的是您传递给函数的输入矩阵/图像。这对我很有用（python3.7）。绘制图像是成功的，并且图像似乎没有以任何方式损坏。但在尝试使用cv2.resize（图像，（1280720））时仍然出现此错误。如上图所示，在使用numpy向ndarray强制转换后，问题已解决。由于摄像头损坏，视频捕获（0）无法识别帧。不是吗？？？？请澄清此疑问这给了我此错误
UMat（）缺少必需的参数“ranges”（位置2）