如何安装C++；图书馆影像，我们得到一个完整的C++源代码库，叫做 MyAWESOMILB 。我们的目标是向python展示它的一些功能，因此我们使用swig创建了一个包装器，并生成了一个名为PyMyAwesomeLib的python包_Python_Swig_Setuptools_Distutils_Setup.py

如何安装C++；图书馆影像，我们得到一个完整的C++源代码库，叫做 MyAWESOMILB 。我们的目标是向python展示它的一些功能，因此我们使用swig创建了一个包装器，并生成了一个名为PyMyAwesomeLib的python包

python

如何安装C++；图书馆影像，我们得到一个完整的C++源代码库，叫做 MyAWESOMILB 。我们的目标是向python展示它的一些功能，因此我们使用swig创建了一个包装器，并生成了一个名为PyMyAwesomeLib的python包,python,swig,setuptools,distutils,setup.py,Python,Swig,Setuptools,Distutils,Setup.py,目录结构现在看起来像 root_dir |-src/ |-lib/ | |- libMyAwesomeLib.so | |- _PyMyAwesomeLib.so |-swig/ | |- PyMyAwesomeLib.py |-python/ |- Script_using_myawesomelib.py 到目前为止还不错。理想情况下，我们下一步要做的就是以pythonic方式将lib/*.soswig/*.py和python/*.py复制到站点包中相应的目录中，

目录结构现在看起来像

root_dir
|-src/
|-lib/
|    |- libMyAwesomeLib.so
|    |- _PyMyAwesomeLib.so
|-swig/
|    |- PyMyAwesomeLib.py
|-python/
     |- Script_using_myawesomelib.py

到目前为止还不错。理想情况下，我们下一步要做的就是以pythonic方式将

lib/*.so

swig/*.py

和

python/*.py

复制到

站点包

中相应的目录中，即使用

python setup.py install

然而，当我试图使用

setuptools

和

distutils

实现这个简单的目标时，我感到非常困惑。这两种工具都通过内部系统处理python扩展的编译，在内部系统中，源文件、编译器标志等通过

setup（ext_module=[Extension（…）]）

传递。但这是荒谬的，因为

MyAsesomeLib

有一个基于makefile的功能完备的构建系统。移植嵌入到makefiles中的逻辑是多余的，完全是不必要的工作

经过一些研究，似乎剩下两个选项，我可以覆盖

setuptools.command.build

和

setuptools.command.install

以使用现有的makefile并直接复制结果，或者我可以让

setuptools

知道这些文件，并要求它在安装过程中复制它们。第二种方式更吸引人，但这是最让我头疼的。我尝试了以下选项，但没有成功

```
package\u data
```
和
```
include\u package\u data
```
不起作用，因为*.so文件不受版本控制，不在任何包内
```
data\u文件
```
似乎不起作用，因为只有在运行
```
python setup.py sdist
```
时才会包含这些文件，但在
```
python setup.py安装
```
时会被忽略。这与我想要的正好相反。
```
.so
```
文件不应包含在源发行版中，而是在安装步骤中进行复制
```
MANIFEST.in
```
失败的原因与
```
数据文件
```
相同
```
eager\u resources
```
也不起作用，但老实说，我不知道
```
eager\u resources
```
和
```
data\u文件
```
或
```
MANIFEST.in
```
之间的区别

我认为这实际上是一种常见的情况，我希望有一个简单的解决办法。任何帮助都将不胜感激

移植嵌入在makefiles中的逻辑将是多余的，而且完全不必要的工作

不幸的是，这正是我必须做的。我已经为同样的问题挣扎了一段时间了

把它移植过来其实也不算太糟，但这在他们这方面是相当随意的。运行SWIG会创建Python文件，当前的构建顺序假定在运行

build\u ext

之前，所有Python文件都已入账。这一点不难理解，但令人恼火的是，他们声称支持SWIG，却没有提及这一点。Distutils试图在编译东西时跨平台，因此使用它仍然有优势

如果您不想移植整个构建系统，请使用系统的包管理器。许多复杂的库都会这样做（但它们也会尽力使用setup.py）。例如，要在Ubuntu上获得numpy和lxml，您只需执行以下操作：

sudo apt get install python numpython lxml

。没有点子

我意识到您宁愿编写一个安装文件，而不是处理每个包管理器，因此这可能不是很有帮助

如果您尝试使用setuptools，我会遇到一个致命的缺陷：依赖性

例如，如果您正在分发一个基于SWIG的项目，它将需要libpython。如果他们没有，就会发生如下错误：

#include <Python.h>
error: File not found

#包括
错误：找不到文件

这对普通用户来说是毫无帮助的

更糟糕的是，如果您需要一个共享库，但用户的库已过时，用户可能会出现一些疯狂的错误。你可以在他们的C++编译器中输出谷歌友好的错误信息，这样他们就可以算出。p>

长期的解决方案是让setuptools/distutils更好地检测非python库，有望与Ruby的gem一样好。我几乎不得不自己滚。例如，在我正在研究的这篇文章中，你可以看到顶部的一些函数，这些函数是我为依赖关系检测而拼凑在一起的（仍然不能在所有系统上工作……绝对不能在Windows上工作）

我感谢你的意见。不幸的是，我的包有许多非平凡的依赖项。为一些常见的包管理系统准备预编译包是目前最好的选择。我希望python社区能在不久的将来解决这个问题。您能满意地解决这个问题吗？我的处境非常相似，可以借鉴你的经验。干杯这可能已经死了，但我也想知道你的解决方案。你找到满意的解决方案了吗？快三年了！我也处于同样的情况。