Python中列表属性的平均值

我有一个对象列表，其中有一个属性（

attributes

），我希望将其平均化（元素级）。最好的方法是什么

我将对象（

ExplanationObjects

）放在一个列表

attr

中，每个对象都有一个属性

attributes

，我希望以元素方式将其平均化。例如，如果我有：

a.attribution=[[2,1],[4,6]]

及

我想得到

[[3,2],[6,7]]

现在，我通过使用

(sum(a.attribution for a in attrs))/len(attrs) 

---

这是最好的方法，还是您建议使用另一种方法（numpy首选）？

如果您将属性转换为numpy数组，您可以这样做。如果您在类中创建一个数组，这看起来会更整洁。我不知道你能不能做到，所以我的例子不能

import numpy as np

class C:
    def __init__(self, attribution):
        self.attribution = attribution

a=C([[2,1],[4,6]])
b=C([[4,3],[8,8]])

print(a.attribution)
print(b.attribution)

a_array = np.array(a.attribution)
b_array = np.array(b.attribution)

print((a_array + b_array)/2)
print(np.mean([a_array, b_array], axis=0))
print((a_array + b_array)//2) # preserve int

我用了几种不同的方法。您可以加2除2，也可以使用

numpy.mean

输出

[[2, 1], [4, 6]]
[[4, 3], [8, 8]]
[[3. 2.]
 [6. 7.]]
[[3. 2.]
 [6. 7.]]
[[3 2]
 [6 7]]

那么...怎么样

[[2, 1], [4, 6]]
[[4, 3], [8, 8]]
[[3. 2.]
 [6. 7.]]
[[3. 2.]
 [6. 7.]]
[[3 2]
 [6 7]]