Python 从数据帧创建嵌入的有效方法

我正在努力使我的代码更高效，因为它需要将近1小时才能运行。我正在创建一个数据框中的文本字段嵌入。我的数据帧有超过30000行

module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4"

embed = hub.KerasLayer(module_url)

the_list=[]
for ls in df["mytext"].values.tolist():
    the_list.append(embed([str(ls)])) 

embeddings=np.array([vec[0] for vec in the_list])

我从不同的角度来看，例如：

the_list=[]
for ls in df["mytext"].values.tolist():
    the_list.append(str(ls))

embeddings = embed(the_list)

但这需要更长的时间，有时我的电脑因为没有足够的资源而崩溃

我正在使用python 3和tensorflow 2