Python 在Google Colab中使用pathlib:AttributeError:‘；PosixPath’；对象没有属性‘；ls’；

如果我运行以下代码：

from pathlib import Path
path = Path('data/mnist')
path.ls()

我得到以下错误：

AttributeError: ‘PosixPath’ object has no attribute ‘ls’

查看pathlib中的Path类，我发现：

def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls is Path:
            cls = WindowsPath if os.name == 'nt' else PosixPath
        self = cls._from_parts(args, init=False)
        if not self._flavour.is_supported:
            raise NotImplementedError("cannot instantiate %r on your system"
                                      % (cls.__name__,))
        self._init()
        return self

我猜这意味着它将运行PosixPath，即：

class PosixPath(Path, PurePosixPath):
    """Path subclass for non-Windows systems.

    On a POSIX system, instantiating a Path should return this object.
    """
    __slots__ = ()

不太清楚这意味着什么

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实际上，我在pathlib源代码中根本找不到Path.ls（）。这有意义吗？我所遵循的编码教程（在windows机器上）使用了它。

如果您阅读了模块的文档，就可以确认类

路径

确实没有方法

ls

。但是，如果您的目标是列出给定目录中的文件，则可以使用如下

glob

方法：

from pathlib import Path

DIR = '.'
PATHGLOB = Path(DIR).glob('./*')
LS = [fil for fil in PATHGLOB]

Path.ls = lambda x: [o.name for o in x.iterdir()]

我认为这个代码片段实现了与教程中的代码相同的效果

编辑： fastai模块实现的

ls

方法如下：

from pathlib import Path

DIR = '.'
PATHGLOB = Path(DIR).glob('./*')
LS = [fil for fil in PATHGLOB]

Path.ls = lambda x: [o.name for o in x.iterdir()]

我认为观察到的行为是本教程Jupyter笔记本中导入

*

的结果。这可以通过以下代码片段得到证实：

from fastai import data_block

path = data_block.Path('.')
path.ls()

---

你能分享你正在学习的教程吗？（带有时间戳）这很奇怪，我怀疑笔记本电脑的单元格是在没有重新执行的情况下编辑的。笔记本电脑也缺少了它应该需要的每一个导入。即使来自fastai import*的

实际上也不应该从
fastai
加载任何有用的内容-您必须为此显式导入子模块
fastai
的
\uuu init\uuuuuuuuuuuupy
不加载任何子模块，但
fastai.version
，并且它没有定义一个
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu列表。是的，我甚至试过从fastai.import.
使用
是的，这很好！我知道如何解决我遇到的问题，但我想弄清楚为什么有人可以在windows机器上使用ls（），而我似乎不能用Google Colab。@JacquesThibodeau我改进了我的答案。我相信观察到的行为是Jupyter笔记本中导入
*
的结果。因此，如果我使用fastai.vision import*
中的
，它会起作用。似乎我需要专门导入一个应用程序才能让它工作。我意识到这一点，因为在我导入
fastai.vision
之前，DataBunch也不起作用。不确定这是否是一个bug。