python多处理池：我如何知道池中的所有工作人员何时完成？

我正在用python运行一个多处理池，其中我有大约2000个任务，被映射到24个工作线程。 每个任务都基于一些数据分析和Web服务创建一个文件

我想在池中的所有任务完成后运行一个新任务。如何判断池中的所有进程何时完成

您要使用，它将阻止主进程线程向前移动，直到所有子进程结束：

阻止调用线程，直到调用其join（）方法的进程终止或出现可选超时

编辑：

使用

---

谢谢，但我想问的是pool方法：您可以让多进程自动启动进程。你怎么能在游泳池里玩这个“加入”的把戏？好的，更新答案。您只需在

pool

实例上调用

join（）

。请注意，您需要调用

pool.close（）

或

pool.terminate（）

，然后才能调用

pool.join（）

，因此上面的示例实际上不起作用。还请注意，如果以后不再需要使用池，则使用

join（）

来指示工作何时完成是唯一可行的选择，因为这需要关闭或终止池。如果希望进程并行运行，则需要首先调用start（）在所有进程上，然后调用join。此接受的答案不是并行运行的，因此不是有效答案。

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print 'hello', name

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(10):
        p = Process(target=f, args=('bob',))
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.start()
        p.join()

     # only get here once all processes have finished.
     print('finished!')

    pool = Pool(processes=4)  # start 4 worker processes
    result = pool.apply_async(f, (10,))  # do some work
    pool.close()
    pool.join()  # block at this line until all processes are done
    print("completed")