Python 原始数据中具有相似特征的合成数据生成

我有包含客户敏感信息的数据集。数据包含如下图所示的整数。我正在尝试生成复制原始数据集特征的合成（匿名）数据集。通过文献综述和网络搜索，我得到了以下几种方法。我不确定哪种方法最有效。我搜索了相关的问题，但它们不符合我的目的

样本数据集：

潜在方法：

• 用于生成与原始数据集类似的样本
• 用于生成数据
• 拟合数据的线性回归模型

我尝试过的：

给原始数据添加了噪声

noise = np.random.lognormal(mean=3, sigma=0.33,size=len(original_data))

但这并没有产生好的效果