Python 删除存在重复行的列（分组）。熊猫

我需要在

Name

组中显示内部只有重复行的列 我无法删除/删除一个groupo的列，因为对于其他groupo，此特定列可能有用。 因此，当特定列中有重复项时，我需要将此列设为空（例如，替换为np.nan）

我的df：

Name,B,C,D
Adam,20,dog,cat
Adam,20,cat,elephant
Katie,21,cat,cat
Katie,21,cat,dog
Brody,22,dog,dog
Brody,21,cat,dog

预期产出：

#grouping by Name, always two Names are same, not less not more.
Name,B,C,D
Adam,np.nan,dog,cat
Adam,np.nan,cat,elephant
Katie,np.nan,np.nan,cat
Katie,np.nan,np.nan,dog
Brody,22,dog,np.nan
Brody,21,cat,np.nan

我知道我应该使用

groupby（）

函数和

duplicated（）

但我不知道这种方法应该是什么样子

output=df[df.duplicated(keep=False)].groupby('Name')
output=output.replace({True:'np.nan'},regex=True)   

与lambda功能一起使用并用于更换：

df = df.set_index('Name')
output=df.mask(df.groupby('Name').transform(lambda x: x.duplicated(keep=False))).reset_index()
print (output)
    Name     B    C         D
0   Adam   NaN  dog       cat
1   Adam   NaN  cat  elephant
2  Katie   NaN  NaN       cat
3  Katie   NaN  NaN       dog
4  Brody  22.0  dog       NaN
5  Brody  21.0  cat       NaN

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你是我的尤达，我想和你一样：D