Python 筛选数据帧以限制在给定的日期范围内

我有一个熊猫数据框，看起来像这样

2684    A878    2015-01-01  False   M13
2685    A878    2015-01-01  False   M50
2686    A879    2015-01-01  False   M96
5735    A879    2015-01-02  False   M19
... ... ... ... ...
89487   A879    2015-01-30  False   M38
89488   A879    2015-01-30  False   M35
89489   A879    2015-01-30  False   M33
89490   A879    2015-01-30  True    M66
89491   A879    2015-01-30  False   M4

我希望通过第二列（=A879）的特定值和日期的特定偏移量来过滤数据帧。例如，如果我的第二列值为A879，我的期望日期为2015-01-15，则我希望所有第二列值为A879且在2015-01-15之前超过2天但少于5天的行。所以看起来应该是这样的

89489   A879    2015-01-12  False   M33
89490   A879    2015-01-13  True    M66
89491   A879    2015-01-14  False   M4

有什么好办法吗？

怎么样

import datetime as dt

REFERENCE_DATE = dt.date(2015, 1, 15)

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

df[
    df["date"].dt.date.between(
        REFERENCE_DATE - dt.timedelta(days=5), REFERENCE_DATE - dt.timedelta(days=2)
    )
    & df["code"].eq("A879")
]

---

？

AttributeError:只能使用具有datetimelike值的.dt访问器，因此我想同时应用第二个条件（=A879）@robotlover请检查我的更新。我不知道你的栏名是什么，但你应该用“代码”替换为“代码”，谢谢。这很有效。但是你知道我怎样才能修改代码，让我包含像-2到-5天这样的信息吗？因此，不要明确指定日期。例如，使用

dt.timedelta（days=-2）