Python 如何从图像的热图数据生成边界框数据？

我有一组图像和一些单独的热图数据（不完全）解释了图像的主题在哪里。热图数据位于形状为（224,3）的numpy阵列中。我想从这个热图数据生成边界框数据

热图并不总是完美的，所以我想我想知道是否有人能想出一个聪明的方法来做到这一点

以下是我将热图数据应用于图像时发生的一些示例：

我在matlab中找到了一个解决方案，但我不知道如何阅读这段代码！不幸的是，我是一名python程序员。

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有人对如何处理这样的事情有什么想法吗

我不太确定您项目的热图数据到底是什么样子的，但在我看来，您可以使用类似的东西。你也可以看看这个。也许您可以在数据集上使用这种方法。

我正在尝试一种类似的方法来自动创建边界框（因为，让我们面对现实：手动创建框需要很长时间）

另一个stackpost包含了类似的想法：

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编辑：（我本来是把一个链接放到了当前的堆栈文章上，检查了这篇文章：Hi @ Shaheen Alemi和欢迎！你能不能再加上一些解释，比如你使用什么工具或者你的代码片段，这样人们最多可以帮助你？也请考虑在你的问题中加上标签，这会提高你得到答案的概率，也会帮助你。未来的人和今天的人有同样的问题。