MATLAB中ROC曲线的垂直平均

有没有一种方法可以计算出几条直线的垂直平均数（）？我在MATLAB指南中发现perfcurve可以做到这一点，但我不知道如何使用它。

您可以将检测阵列的概率连接到一个矩阵中，然后取它们的平均值。假设误报警概率保存在行向量

PFA

中，检测概率值保存在行向量

PD1

，

PD2

，…：

PDMatrix = [PD1; PD2; ...];
PDMean = mean(PDMatrix, 1);

这假设您的ROC曲线都具有相同的PFA值。如果情况并非如此，则可以创建一个公共PFA阵列，并在平均之前使用interp1对PD阵列重新采样。例如，如果您对从10^-6到“接近1”的对数间隔PFA值感兴趣，并且您的PFA/PD对具有在此范围内插值的数据，您可以执行以下操作

PFAResampled = logspace(-6, -.1, 1000);
PD1Resampled = interp1(PFA1, PD1, PFAResampled);
PD2Resampled = interp1(PFA2, PD2, PFAResampled);

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在这之后，您可以按照上面所示连接并取平均值。

您可以将检测数组的概率连接到一个矩阵中，然后取它们的平均值。假设误报警概率保存在行向量

PFA

中，检测概率值保存在行向量

PD1

，

PD2

，…：

PDMatrix = [PD1; PD2; ...];
PDMean = mean(PDMatrix, 1);

这假设您的ROC曲线都具有相同的PFA值。如果情况并非如此，则可以创建一个公共PFA阵列，并在平均之前使用interp1对PD阵列重新采样。例如，如果您对从10^-6到“接近1”的对数间隔PFA值感兴趣，并且您的PFA/PD对具有在此范围内插值的数据，您可以执行以下操作

PFAResampled = logspace(-6, -.1, 1000);
PD1Resampled = interp1(PFA1, PD1, PFAResampled);
PD2Resampled = interp1(PFA2, PD2, PFAResampled);

在这之后，您可以连接并获取如上所示的平均值