Matlab 在lsqcurvefit中使用选项
我想在命令中使用Levenberg-Marquardt算法。我已经做了以下工作:Matlab 在lsqcurvefit中使用选项,matlab,curve-fitting,least-squares,levenberg-marquardt,Matlab,Curve Fitting,Least Squares,Levenberg Marquardt,我想在命令中使用Levenberg-Marquardt算法。我已经做了以下工作: options = optimset('LevenbergMarquardt','on'); x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,options); 我得到以下错误: ???使用==>optim\private\lsqncommon时出错 LSQCURVEFIT仅接受数据类型为double的输入。 错误==>lsqcurvefit在149处 [x,Resnorm,FVAL,
options = optimset('LevenbergMarquardt','on');
x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,options);
我得到以下错误:
???使用==>optim\private\lsqncommon时出错
LSQCURVEFIT仅接受数据类型为double的输入。
错误==>lsqcurvefit在149处
[x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB]=…
如何克服此错误?您应该查看函数
lsqcurvefit
的。您使用的函数是错误的。要传递结构选项
,应使用7参数版本并将结构作为最后第7个参数传递:
x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options);
这意味着您还需要将lb
和ub
定义为第5个和第6个参数。这些是x
中设计变量的上下限
但如果不存在边界,也可以传递空矩阵:
x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,[],[],options);