Python statsmodels-等价于R拟多项式GLM？

我有一个关于GLM的R示例教程，它们使用准多项式族（即介于0和1之间的值）

我想在python中使用statsmodels复制这一点，但在statsmodels中找不到与拟多项式族等效的方法

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是否有一个等价物？

我们现在有一个笔记本：

一旦合并，它将位于examples/notebooks/quasibinomial.ipynb下

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这里有一个总结：如果二项式族的因变量是二进制的，并且编码为0/1，那么您将得到通常的GLM二项式模型。如果它包含介于0和1之间的实数，您将得到一个准二项分析，其比例参数固定为1。如果在调用

fit

方法时添加

scale=“X2”

作为参数，您将获得更常见的准多项式分析，其中包含根据数据估计的比例参数。最后，如果您希望使用非默认方差函数进行拟多项式分析，您可以创建

varfuncs.VarianceFunction

的子类，并将其附加到传递给GLM的

二项式

族值。

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