Python 熊猫：使用具有相同索引的第二个系列来更改一个系列

最近，我在《熊猫》的两个系列中做了一些工作：

• 第一个系列包含纯数值数据
• 第二个系列包含分类数据：“加”、“减”和NaN

示例数据：

first_series = pandas.Series([0.000003, 0.004991, 0.004991])
second_series = pandas.Series(["Plus", "Minus", np.nan], dtype="object",
                              index=first_series.index)

（在真实场景中，第二个系列是使用与第一个系列相同的索引以编程方式构建的，但这里只是一个简化的示例）

我先做一些操作：

first_series = np.log2(1 / first_series)

然后我需要反转相应“减号”条目的符号（乘以-1），然后转到

NaN

第二个系列中的是

NaN

后一部分工作正常：

first_series[np.invert(second_series.notnull())] = np.nan

print first_series

0    18.567557
1     7.646459
2          NaN
Name: Example data

然而，我还是被前一部分卡住了。如何使用第二个系列中的信息（假设它们的索引相同）切换第一个系列中的符号

作为参考，应用后，第一个_系列应如下所示：

0    18.567557
1    -7.646459
2          NaN
Name: Example data

给你：

0    18.346606
1    -7.646455
2          NaN

---

在我使用的pandas当前结账时，它不起作用。我将提交一个bug。

0    18.346606
1    -7.646455
2          NaN