Pandas 如何测试变量是否为pd.NaT？

我试着测试我的变量之一是否是pd.NaT。我知道它是NaT，但它仍然无法通过测试。例如，以下代码不打印任何内容：

a=pd.NaT

if a == pd.NaT:
    print("a not NaT")

---

有人有线索吗？有没有一种方法可以有效地测试

a

是否为NaT？

NaT

的行为类似于浮点

NaN

，因为它不等于自身。相反，您可以使用

pandas.isnull

：

In [21]: pandas.isnull(pandas.NaT)
Out[21]: True

对于None和NaN，这也会返回

True

从技术上讲，您还可以使用

x！=x

，遵循用于浮点NaN的通用模式。但是，这可能会导致NumPy NAT出现问题，这些NAT看起来非常相似，代表相同的概念，但实际上是一种不同类型的NAT，具有不同的行为：

In [29]: x = pandas.NaT

In [30]: y = numpy.datetime64('NaT')

In [31]: x != x
Out[31]: True

In [32]: y != y
/home/i850228/.local/lib/python3.6/site-packages/IPython/__main__.py:1: FutureWarning: In the future, NAT != NAT will be True rather than False.
  # encoding: utf-8
Out[32]: False

numpy.isnat

，用于检查numpy

NaT

的功能，也会因以下情况而失败：

In [33]: numpy.isnat(pandas.NaT)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-39a66bbf6513> in <module>()
----> 1 numpy.isnat(pandas.NaT)

TypeError: ufunc 'isnat' is only defined for datetime and timedelta.

---

您还可以将pandas.isna（）用于pandas.NaT、numpy.nan或None：

import pandas as pd
import numpy as np

x = (pd.NaT, np.nan, None)
[pd.isna(i) for i in x]

Output:
[True, True, True]

真的

---

这对我很有用。

如果它在

系列中（例如
数据帧
列），您也可以使用
.isna（）
：

pd.isnull
也适用于NAT。
pandas
和
numpy
遵循的标准是
NaN
不等同于自身。所以，即使你输入了
a==a
，你也会得到
False
投票重新打开，因为
pandas.NaT
实际上不是一个NumPy
NaT
，它在相等和
NumPy.isnat
检查中表现不同。@ALollz:NumPy实际上还没有这样做；有一个
未来警告
说他们计划，但现在，
numpy.datetime64（'NaT'）==numpy.datetime64（'NaT'）
。相关：
import pandas as pd
import numpy as np

x = (pd.NaT, np.nan, None)
[pd.isna(i) for i in x]

Output:
[True, True, True]

pd.NaT is pd.NaT

pd.Series(pd.NaT).isna()
# 0    True
# dtype: bool