在视网膜显示器上使用Visual Studio代码Python扩展和Jupyter交互式窗口

在视网膜显示器上使用Visual Studio代码Python扩展和Jupyter交互式窗口,python,visual-studio-code,jupyter,retina-display,Python,Visual Studio Code,Jupyter,Retina Display,有没有方法指示Jupiter交互窗口使用带有Visual Studio代码Python扩展的视网膜显示?例如,这个最小的代码 #%% import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, 1000) plt.plot(x, np.sin(x)) 生成清晰显示图像像素的输出注意文本matplotlib.lines.Line2D之间的分辨率差异。。。以及绘图标记: 使用标准线 %config

有没有方法指示Jupiter交互窗口使用带有Visual Studio代码Python扩展的视网膜显示?例如,这个最小的代码

#%%
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
plt.plot(x, np.sin(x))
生成清晰显示图像像素的输出注意文本matplotlib.lines.Line2D之间的分辨率差异。。。以及绘图标记:

使用标准线

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

不幸的是,这似乎并没有解决问题:它使图像变大了两倍,但仍然无法显示视网膜。

尝试使用设置%config InlineBackend.figure\u format='svg',它似乎具有最佳分辨率,而不存在缩放问题。

Marco。我是这个特性的开发团队成员,我们还没有测试“视网膜”图形格式。它在我看来确实不正确,在我的屏幕上更清晰,但看起来仍然在放大图像,这降低了分辨率。为了解决这个问题,我在回购协议中提交了一个GitHub问题。您可以在此处跟踪它: