Python 导入CSV文件、删除行、导出CSV文件

我正在尝试导入、修改然后导出一个CSV文件，以便进行批量交付

基本上，我希望打开该文件，从中删除特定列，检查是否有重复项，如果有，则删除，然后导出到另一个CSV文件

我的代码如下

import csv

with open ('book1.csv', 'r') as in_file,  open ('ammended.csv', 'w') as out_file:
    read_file = csv.DictReader(in_file)

    for row in read_file:
        print(row)
        row.pop('flavour')
        print(row) 

输出-

{'name': 'me', 'address': '34', 'postcode': 'hhhh', 'flavour':'lemon'}
{'name': 'me', 'address': '34', 'postcode': 'hhhh'}
{'name':'me', 'address': '34', 'postcode': 'hhhh', 'flavour': 'lime'}
{'name':'me', 'address': '34', 'postcode': 'hhhh'}
{'name': 'you', 'address':'35', 'postcode': 'hlhl', 'flavour': 'strawberry'} 
{'name': 'you','address': '35', 'postcode': 'hlhl'}

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到目前为止，我很高兴它导入并删除了正确的行，但是我如何检查重复行，然后导出到新文件。

我建议您尝试执行任务

要安装熊猫，请在终端中键入：

pip install pandas

在代码中尝试执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('book1.csv')   # Reading data
df = df.drop('flavour', axis=1) # Dropping column
df = df.drop_duplicates()       # Removing duplicates
df.to_csv('ammended.csv')       # Saving filtered data

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您可以将行添加到列表中，并使用set函数删除重复项：

导入csv
导入json
打开（'book.csv'，'r'）作为\u文件：
read\u file=csv.DictReader（在\u文件中）
行列表=[]
对于read_文件中的行：
row.pop（“味道”）
打印（行）
row_list.append（str（row））#将dict转换为字符串以使其可散列
无重复=设置（行列表）#删除重复项
#现在写入一个新文件
打开（'output.csv'，“w”）作为输出文件：
fieldnames=['name'，'address'，'postcode']
writer=csv.DictWriter（输出文件，字段名=字段名）
writer.writeheader（）
对于无重复的行：
row=row.replace（“，”）#json需要双引号
writer.writerow（json.loads（row））#将字符串转换为dict（排序）并写入行

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编辑：我将答案更改为“实际有效”。很抱歉它之前产生了错误。

谢谢，这非常有用。但是我尝试过，但它抛出了一个类型错误：Unhabable type:“dict”哦，我没有实际测试它。我会很快准备一个csv文件并测试更改的答案。现在应该可以了。效果很好，非常感谢我！很高兴我能帮上忙：）谢谢，这已经奏效了。但是它生成了一个新列，我假设它是列表的索引号。无论如何要删除这些？@BILLYBOB当然，只需将

index=False

添加到

.to_csv（）

方法中。例如，在您的例子中：

df.to_csv（'ammend.csv'，index=False）

非常感谢