Python 多处理管理器在pool.apply\u async非常简单的示例中失败

我在我的代码中看到了一些与python

多处理

，尤其是

管理器

类相关的意外行为。我写了一个超级简单的例子，试图更好地理解发生了什么：

import multiprocessing as mp
from collections import defaultdict


def process(d):
    print('doing the process')
    d['a'] = []
    d['a'].append(1)
    d['a'].append(2)


def main():
    pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
    with mp.Manager() as manager:
        d = manager.dict({'c': 2})
        result = pool.apply_async(process, args=(d))
        print(result.get())

        pool.close()
        pool.join()

        print(d)


if __name__ == '__main__':
    main()

此操作失败，从

result.get（）

打印的堆栈跟踪如下所示：

multiprocessing.pool.RemoteTraceback：
"""
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.5/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py”，第121行，在worker中
结果=（True，func（*args，**kwds））
文件“”，第2行，在iter中__
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.5/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/managers.py”，第825行，在调用方法中
proxytype=self.\u管理器.\u注册表[token.typeid][1]
AttributeError:“非类型”对象没有属性“\u注册表”
"""
上述异常是以下异常的直接原因：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“mp_test.py”，第34行，在
main（）
文件“mp_test.py”，第25行，在main中
打印（result.get（））
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.5/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py”，get中的第657行
提升自我价值
AttributeError:“非类型”对象没有属性“\u注册表”

我还不清楚这里发生了什么。在我看来，这是一个非常非常简单的Manager类应用程序。它几乎是实际的副本，唯一的区别是我使用了一个池并使用apply\u async运行该进程。我这样做是因为这是我在实际项目中使用的

---

为了澄清，如果没有

result=

和

print（result.get（））

，我就不会得到堆栈跟踪。当我运行脚本时，我只看到打印的

{'c'：2}

，这向我表明出现了一些问题，没有显示出来。

首先，这不是您运行的代码。您发布的代码已被删除

  result = pool.apply_async(process2, args=(d))

但是没有定义

process2（）

。假设“过程”是有意的，接下来就是

args=(d)

那和打字一样

args=d

但这不是需要的。您需要传递一系列预期参数。所以您需要将该部分更改为

args=(d,) # build a 1-tuple

或

然后输出更改为

{'c': 2, 'a': []}

为什么1和2不在“a”列表中？因为只有dict本身存在于manager服务器上

d['a'].append(1)

首先从服务器获取“a”的映射，该映射是一个空列表。但该空列表不会以任何方式共享-它是

process（）

的本地映射。您将1附加到它，然后它被丢弃-服务器对其一无所知。对于2也是一样

要获得您想要的，您需要“做点什么”告诉manager服务器您更改了什么；例如

d['a'] = L = []
L.append(1)
L.append(2)
d['a'] = L

---

好的，是的，我的意思是写“进程”——这是我正在运行的代码的一个非常精简的版本，为了查看而进行了清理，而不是让我的一堆测试内容杂乱无章地散落在那里。你能详细说明一下“做点什么”吗“-不知道你写的东西是如何绕过这个问题的你的

append

调用只在列表上起作用，而列表根本不涉及dict。存储到

d[

a

]

会强制调用

d.\uuuu setitem\uuuuu

，这将委托给服务器执行。在封面下，

L

也被腌制并发送到服务器，这样服务器就可以完成

\uuuuu setitem\uuuuu

操作。我明白了。非常感谢！

d['a'] = L = []
L.append(1)
L.append(2)
d['a'] = L