Python 如何将pandas中单个数据帧列的前两位数相乘？

我尝试了很多方法，但对我的情况不起作用。它们中的许多是用列相乘的，因为我的情况是需要从单个列中获得前两位数字并相乘

例如：对于第一行，我需要得到4乘以5，结果将存储在一个新列中

我可以知道怎么做吗

感谢您在高级^ ^

中这样说：

ID = ['45.0',
      '141.0',
      '191.0',
      '143.0',
      '243.0']

N = [f"{int(s[0])*int(s[1])}" for s in ID]

print(N)

输出：

['20',
 '4',
 '9',
 '4',
 '8']

这应该行得通

data = DataFrame([
    (54423),
    (2023),
    (4353),
    (76754)
], columns=["number_1"])

data["number_2"] = 0

def calculation(num):
    mult = num
    if len(str(num)) >= 2:
        str_num = str(num)
        mult = int(str_num[0]) * int(str_num[1])
    return mult
        
data["number_2"] = data["number_1"].apply(calculation)
print(data)

  number_1  number_2
0     54423        20
1      2023         0
2      4353        12
3     76754        42

---

用于以下数据帧

import pandas as pd
d={'locationID':[12,234,34]}
data=pd.DataFrame(data=d)

如果你想把所有数字相乘 函数将所有数字相乘

def multiplyall(number):
  result=1
  for i in range(len(str(number))):
    result=int(str(number)[i])*result    
  return result

使用

insert（位置、列名、列值）

您将获得以下输出

print(data)
   locationID  new_column
0      12           2
1     234          24
2      34          12

如果只想乘以第一和第二位数 函数将第一位和第二位数字相乘

def multiply_firstsecond(number):
  result=number
  if len(str(number))>1:
    result=int(str(number)[0])* int(str(number)[1])
  return result

同样地

data.insert(len(data.columns), 'new_column', data['locationID'].apply(lambda x: multiply_firstsecond(x)).tolist())

这一次的输出

print(data)
   locationID  new_column
0      12           2
1     234           6
2      34          12

---

请确保列中没有

NaN

或非数值，以避免错误。

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data.insert(len(data.columns), 'new_column', data['locationID'].apply(lambda x: multiply_firstsecond(x)).tolist())

print(data)
   locationID  new_column
0      12           2
1     234           6
2      34          12