Python 如何找到张量对象中每一行的最大索引？

所以我创建了一个pytorch模型，对于向前传球，我应用我的向前传球方法来得到分数张量，它包含了每门课的预测分数。这个张量的形状是[100,10]。现在，我想通过将它与包含实际分数的y进行比较来获得准确度。这个张量的形状是[100]。为了比较两者，我将使用

torch.mean（分数==y）

并计算有多少是相同的

问题是，我需要转换分数张量，以便每行只包含每行中最高值的索引。例如，如果张量看起来像这样

tensor(
    [[0.3232, -0.2321, 0.2332, -0.1231, 0.2435, 0.6728],

    [0.2323, -0.1231, -0.5321, -0.1452, 0.5435, 0.1722],

    [0.9823, -0.1321, -0.6433, 0.1231, 0.023, 0.0711]]
)

然后我想把它转换成这样

tensor([5, 4, 0])

---

我怎么能这么做

将

argmax

与所需的

dim

（也称为轴）一起使用

a = tensor(
    [[0.3232, -0.2321, 0.2332, -0.1231, 0.2435, 0.6728],
    [0.2323, -0.1231, -0.5321, -0.1452, 0.5435, 0.1722],
    [0.9823, -0.1321, -0.6433, 0.1231, 0.023, 0.0711]]
)

a.argmax(1)
# tensor([ 5,  4,  0])