Python ValueError使用OR运算符合并两个数组

我正在使用Python和numpy，其中有两个形状相同的numpy数组，我正在尝试创建这些数组的并集。这些数组只包含0和1，基本上我想使用OR操作将它们合并到一个新数组中。因此，我做了以下工作：

import numpy as np

segs = list()
a = np.ones((10, 10)).astype('uint8')
b = np.zeros((10, 10)).astype('uint8')
segs.append(a)
segs.append(b)

mask = np.asarray([any(tup) for tup in zip(*segs)]).astype('uint8')

使用最后一个状态，我得到错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

如果我使用

np.any

，不知何故，我的数组形状现在只是

（10，）

。如何在不显式循环数组的情况下创建此合并

编辑

mask = np.asarray([any(tup) for tup in zip(segs)]).astype('uint8')

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也会导致相同的错误。

您的

segs

是两个数组的列表：

In [25]: segs = [np.ones((3,6),'uint8'), np.zeros((3,6),'uint8')]
In [26]: [tup for tup in zip(*segs)]
Out[26]: 
[(array([1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=uint8),
  array([0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)),
 (array([1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=uint8),
  array([0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)),
 (array([1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=uint8),
  array([0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8))]

zip

生成1d数组的元组（两个数组的行配对）。Python

应用于数组的任何

都会产生歧义错误-这对于其他逻辑Python操作（如

if

、

或

）都是如此，这些操作需要标量

真/假

您尝试了

np.any

-将数组元组转换为二维数组。但是如果没有

轴

参数，它将在展平版本上工作，则返回标量

真/假

。但通过axis参数，我们可以跨行应用此

任意
：

In [27]: [np.any(tup, axis=0) for tup in zip(*segs)]
Out[27]: 
[array([ True,  True,  True,  True,  True,  True]),
 array([ True,  True,  True,  True,  True,  True]),
 array([ True,  True,  True,  True,  True,  True])]

使用注释中建议的
logical_或
ufunc：

In [31]: np.logical_or(segs[0],segs[1])
Out[31]: 
array([[ True,  True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True,  True]])
In [32]: np.logical_or.reduce(segs)
Out[32]: 
array([[ True,  True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True,  True]])

使用“|”运算符并不完全相同：

In [33]: segs[0] | segs[1]
Out[33]: 
array([[1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)

它使用
segs[0]。\uuuu或（segs[1]）
方法。我得检查一下文件，看看是怎么回事。应用于
uint8
（或其他数值）与应用于
bool
不同。几乎看起来像a
max
那么
a | b
呢？是的，但理论上我可以有很多数组。我这样做是为了创建一个简单的可复制程序。大小也只能在运行时知道，那么
np.logical\u或.reduce（（a，b））
呢？您当前的代码在每次迭代中调用两个NumPy数组的元组上的
any
，这显然是行不通的。啊……行得通！是否要将其作为答案编写？Python逻辑运算符不能很好地处理numpy数组（
if
、
或
、
any
等）。像
|
，
np这样的小游戏。任何
都更好。