Python 将uint8阵列转换为图像

我正在尝试将48x48图像的

uint8数组

转换为相应的48x48图像文件（jpg/jpeg/gif）。我尝试将数组内容转换为第一个二进制文件，然后将其写入（“wb”模式）文件，但没有成功

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有什么方法可以做到这一点吗？

我可以很容易地用八度音阶做到这一点。 在这里，我尝试生成一个48x48的随机矩阵，然后将图像保存为jpg格式

img = rand(48,48);
imwrite(img, "test.jpg")

使用此方法可以保存任何类型的图像

如果你能提供更多关于你想要实现的细节。你需要只做一次吗？或者你需要把它作为程序的一部分

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希望能有所帮助。

我可以很容易地使用八度音阶来实现同样的效果。 在这里，我尝试生成一个48x48的随机矩阵，然后将图像保存为jpg格式

img = rand(48,48);
imwrite(img, "test.jpg")

使用此方法可以保存任何类型的图像

如果你能提供更多关于你想要实现的细节。你需要只做一次吗？或者你需要把它作为程序的一部分

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希望对您有所帮助。

如果您正在TensorFlow中生成图像（我从您的标记推断），您可以使用or ops将

uint8

tensor编码为图像：

uint8_data = ...
image_data = tf.image.encode_png(uint8_data)

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任何一个操作的结果都是一个

tf.string

张量，您可以计算该张量并将其写入文件。

如果您在TensorFlow中生成图像（正如我从标记推断的那样），您可以使用或操作将

uint8

张量编码为图像：

uint8_data = ...
image_data = tf.image.encode_png(uint8_data)

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任何一个运算的结果都是一个

tf.string

张量，您可以对其求值并将其写入文件。

您可以将numpy数组转换为PIL.image，然后使用“save”方法将其编码为jpg@Yaroslav是的，有一种方法可以通过使用PIL库实现，您可以将numpy数组转换为PIL.image，然后使用“save”方法将其编码为jpg@Yaroslav是的，有一种方法可以使用PIL库实现这一点，谢谢@mrry！顺便说一句，我找到了一种使用PIL python库实现这一点的方法，谢谢@mrry！顺便说一句，我找到了一种使用PIL python库实现这一点的方法