Python 熊猫：在今天之前移除年-周行？

我想从数据框中删除本周之前的行。然而，预期的代码不起作用，因为一位数的周数仍在出现。有更好的办法吗

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date, datetime, timedelta

data = {
    "Year": [2019, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020],
    "Week": [40, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Current YearWeek
year_week = datetime.now().strftime("%Y/W%V")
print(year_week)

df["Year/Week"] = pd.to_datetime(
    (df["Year"].astype(str) + "/W" + df["Week"].astype(str)),
    format="%Y/W%V",
    errors="ignore")

# Drop rows that have Year-Week value less than current Year-Week
df["Exclude Rows"] = np.where(
    pd.to_datetime(
        (df["Year"].astype(str) + "/W" + df["Week"].astype(str)),
        format="%Y/W%V",
        errors="ignore",
    ) < year_week, "Yes", "No")

# Drop rows
df.drop(df.loc[df["Exclude Rows"] == "Yes"].index, inplace=True)

print(df)

---

以下是一个可能的解决方案，灵感来自：

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
数据={
“年份”：[2019年、2020年、2020年、2020年、2020年、2020年、2020年]，
“一周”：[40,8,9,10,11,12,13]
}
df=pd.DataFrame（数据）
df=df[pd.to_datetime（df.Year.astype（str），格式='%Y'）+\
pd.to_timedelta（df.Week.mul（7）.astype（str）+“days”）
>datetime.now（）
]

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结果:

   Year  Week
5  2020    12
6  2020    13

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以下是一个可能的解决方案，灵感来自：

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
数据={
“年份”：[2019年、2020年、2020年、2020年、2020年、2020年、2020年]，
“一周”：[40,8,9,10,11,12,13]
}
df=pd.DataFrame（数据）
df=df[pd.to_datetime（df.Year.astype（str），格式='%Y'）+\
pd.to_timedelta（df.Week.mul（7）.astype（str）+“days”）
>datetime.now（）
]

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结果:

   Year  Week
5  2020    12
6  2020    13