Python 牵牛星可以'；不要创建选择的组合

我想创建一个交互式“图例”，允许我选择不同列中的数据组合。 例如，如果我们有以下数据：

data = {
    'type1': [1, 0, 0, 1, 0, 1],
    'type2': [1, 1, 1, 1, 0, 0],
    'type3': [1, 0, 0, 1, 1, 0],
    'id': ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5', 'test6'],
    'fuel': [1, 10, 30, 50, 25, 20]
}
df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'fuel', 'type1', 'type2', 'type3'])

结果是：

我现在希望能够可视化不同“类型”的组合。
类似这样的内容：

因此，如果只切换type1，则只应显示test6。
如果切换所有类型，则只应显示test4和test1。
理想的解决方案是用一个图例来实现这一点，有可能实现吗？
也可以像我在上图中尝试的那样使用多个图表来实现这一点吗？

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我似乎无法理解这一点。

一种方法是为每列创建一个选择，并绑定到一个复选框。例如：

import altair as alt
import pandas as pd

data = {
    'type1': [1, 0, 0, 1, 0, 1],
    'type2': [1, 1, 1, 1, 0, 0],
    'type3': [1, 0, 0, 1, 1, 0],
    'id': ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5', 'test6'],
    'fuel': [1, 10, 30, 50, 25, 20]
}

sel = [
  alt.selection_single(bind=alt.binding_checkbox(name=field), fields=[field], init={field: False})
  for field in ['type3', 'type2', 'type1']
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'fuel', 'type1', 'type2', 'type3'])

alt.Chart(df).transform_calculate(
    type1='toBoolean(datum.type1)',
    type2='toBoolean(datum.type2)',
    type3='toBoolean(datum.type3)',
).mark_point().encode(
    x='id',
    y='fuel',
    opacity=alt.condition(sel[0] & sel[1] & sel[2], alt.value(1), alt.value(0))
).add_selection(
    *sel
)

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非常感谢您！！这正是我需要的。