Python 如何使用mapreduce减去两个高矩阵和瘦矩阵？

我想用mapreduce减去两个又高又瘦的矩阵。 一个矩阵存储在一个文件中，另一个矩阵存储在另一个文件中。 如何应用mapreduce概念，然后如何同时向Hadoop发出输入两个文件的命令？（目前，我正在为Hadoop使用python中的Dumbo）

有人能提出想法或来源吗

      !['''x=0,y=0,z=0,a=0'''
x=0
y=0
z=0
a=0
def mapper1(key1,value1):
    x=key1
    y=value1
    yield x,y
'''yield key1,value1'''
def mapper(key,value):
    z=key
    a=value
    yield z,a
'''yield key,value'''
def reducer(x,y,z,a):
    if x==z:
       res=math.abs(y-a)
       yield x,res
if __name__ == "__main__":
    import numpy as np
    import math
    import dumbo
    dumbo.run(mapper1,mapper,reducer)
'''e''']

---

我得到一个错误：[1]：

您能展示一个示例矩阵和您到目前为止尝试过的内容吗？包含矩阵的两个文件都是顺序格式，维度是（38lakh，10）。