Python 使用pandas获取每行和每列标题的最大值

我有一个数据帧，我希望获得每行的最大值和最大值所在列的列标题，并返回一个新的数据帧。实际上，我的数据框有50多列和30000多行：

df1：

因此理想的输出如下所示：

df2：

我尝试了以下方法，但没有成功：

df2 = df1.max(axis=1)
result.index = df1.idxmax(axis=1)

还尝试：

df2=pd.Series(df1.columns[np.argmax(df1.values,axis=1)])
final=pd.DataFrame(df1.lookup(s.index,s),s)

我看过其他帖子，但似乎仍然无法解决这个问题。

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如果

ID

是索引，用缺少的值替换

0

行，则任何帮助都将非常有用：

df = df1.agg(['idxmax','max'], axis=1).mask(lambda x: x['max'].eq(0))
print (df)
   idxmax  max
AB    Exv  4.4
NJ    RNA  3.4
KL    NaN  NaN
JC   Prot  5.4

如果

ID

为列，则使用：

df = df1.set_index('ID').agg(['idxmax','max'], axis=1).mask(lambda x: x['max'].eq(0))

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谢谢，最后你的第二个建议ID=column在哪里工作。

df = df1.agg(['idxmax','max'], axis=1).mask(lambda x: x['max'].eq(0))
print (df)
   idxmax  max
AB    Exv  4.4
NJ    RNA  3.4
KL    NaN  NaN
JC   Prot  5.4

df = df1.set_index('ID').agg(['idxmax','max'], axis=1).mask(lambda x: x['max'].eq(0))