Python 熊猫中的数据帧转换

我试图用python获取数据帧中某些列的频率计数。我有一个像这样的数据框

动物 正文第1部分 正文第2部分 正文第3部分 猴子 尾巴 头 腿 大象 头 尾巴 大旅行箱 猴子 耳朵 头 腿 大象 眼睛 尾巴 腿

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一种方法是融化数据，然后

groupby（）.value\u counts（）

输出：

Animal  Elephant   Monkey 
value                     
Ears            0        1
Eyes            1        0
Head            1        2
Legs            1        2
Tail            2        1
Trunk           1        0

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选项2：与选项1类似，使用

set_index（）.stack（）

代替

melt

：

(df.set_index('Animal')
   .stack().groupby(level=0)
   .value_counts()
   .unstack(level=0, fill_value=0)
)

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选项3：与选项1类似，但带有pd。交叉表：

tmp = df.melt('Animal')
out = pd.crosstab(tmp['value'], tmp['Animal'])

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选项4：应用

系列。行上的值\u计数

：

(df.set_index('Animal')
   .apply(pd.Series.value_counts, axis=1)
   .sum(level=0).T
)

(df.set_index('Animal')
   .apply(pd.Series.value_counts, axis=1)
   .sum(level=0).T
)