Python Can'；t解析参数（使用pytorch的深入学习教程）

我在跟踪

第一个脚本运行良好，我的脚本文件夹中有一个“数据”文件夹，其中包含从MRnet下载的MRI数据

然而，当涉及到“训练”脚本时，我得到了一个错误。以下是完整的脚本和错误（使用jupyter笔记本）：

%结核病：

---------------------------------------------------------------------------
SystemExit回溯（最后一次最近调用）
在里面
275
276如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuuu”：
-->277 args=parse_arguments（）
278次运行（args）
在parse_参数（）中
270.add_参数（'--patience'，type=int，default=5）
271解析器。添加参数（'--log\u every'，type=int，default=100）
-->272 args=parser.parse_args（）
273返回参数
274
解析参数中的~\anaconda3\envs\Pytorch\lib\argparse.py（self、args、命名空间）
1753     # =====================================
1754 def parse_args（self，args=None，namespace=None）：
->1755 args，argv=self.parse_known_args（args，名称空间）
1756如果argv：
1757 msg=(（'无法识别的参数：%s'）
解析参数中的~\anaconda3\envs\Pytorch\lib\argparse.py（self、args、命名空间）
1785#分析参数，如果有任何错误，请退出
1786尝试：
->1787名称空间，args=self.\u解析\u已知\u args（args，名称空间）
1788如果hasattr（名称空间，\u无法识别\u参数\u ATTR）：
1789 args.extend（getattr（名称空间，\u未识别的\u args\u ATTR））
~\anaconda3\envs\Pytorch\lib\argparse.py in\u parse\u known\u args（self，arg\u字符串，命名空间）
2020年，如果需要，采取行动：
2021 self.error（382;（'需要以下参数：%s'）%
->2022'，'。加入（必需的行动））
2023
2024年#确保所有需要的小组都有一个选项
~\anaconda3\envs\Pytorch\lib\argparse.py出错（self，message）
2506自打印使用（系统标准）
2507 args={'prog'：self.prog，'message'：message}
->2508 self.exit（2，u（%（程序）s:错误：%（消息）s\n'）%args）
出口中的~\anaconda3\envs\Pytorch\lib\argparse.py（self、status、message）
2493如果消息：
2494自我打印消息（消息，系统标准）
->2495系统退出（状态）
2496
2497 def错误（自身，消息）：
系统出口：2

我不知道如何前进。我被困在这里了。有人知道从这里去哪里吗？

我猜

ArgumentParser

是为了在

console

/

terminal

中运行时获取参数而创建的，而不是

Juputer

python script.py -t abnormal -p axial --prefix_name abc

args = parse_arguments( ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"] )

Python将这些参数作为列表放入

sys.argv

中，并且

ArgumentParser

自动使用

parser.parse_args（）中
sys.argv
中的值

如果要在
juputer
中运行它，则必须以列表的形式手动发送参数

args = parser.parse_args( ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"] )

或者您必须将参数附加到
sys.argv

sys.argv.append("-t")
sys.argv.append("abnormal")
sys.argv.append("-p")
sys.argv.append("axial")
sys.argv.append("--prefix_name")
sys.argv.append("abc")

或者使用
.extend（list）

或者使用带拆分（“”）的字符串

但是，如果您使用不同的参数在Jupyter中多次运行它，那么它将记住所有参数，并且您需要删除以前的参数

sys.argv.clear()
sys.argv.extend( ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"] )

或更换所有元件（第一个元件除外，有时可能有用）



最终，您可以更改函数
parse_arguments（）
，使其更通用

你可以设置

def parse_arguments(arguments=None):

    # ... code ...

    args = parser.parse_args(arguments)

然后您可以在控制台/终端中运行的脚本中使用它

args = parse_arguments()

或者在
Jupyter

python script.py -t abnormal -p axial --prefix_name abc

args = parse_arguments( ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"] )


顺便说一句：

sys.argv.append（）
和
sys.argv.extend（）
在
console/terminal

有一个模块
shlex
用于拆分参数，参数中有空格
-msg“Hello World”

正常的
text.split（“”
将创建不正确的列表
['-msg'、''Hello'、'World']

shlex.split（text）
将创建正确的列表
['-msg'，'Hello World']
如何运行它？您应该在console/terminal
python script.py-t normal-p axial--prefix_name abc
中运行它，而不是在
jupyter
中运行它。或者在
jupyter
中，使用参数列表
parser.parse_args（[“-t”，“异常”，“-p”，“轴向”，“--prefix_name”，“abc”））
sys.argv[1:] = ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"]

if __name__ == "__main__":

    sys.argv[1:] = ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"]

    args = parse_arguments()
    run(args)

def parse_arguments(arguments=None):

    # ... code ...

    args = parser.parse_args(arguments)

args = parse_arguments()

args = parse_arguments( ["-t", "abnormal", "-p", "axial", "--prefix_name", "abc"] )