Python 自定义数据集上的rcnn训练期间出现警告

在自定义数据集上按照

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

我遇到了一些错误，比如

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'toarray' in py-faster-rcnn

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

我通过编辑设法绕过了它

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

然而，在培训过程中，我收到了两次警告

RuntimeWarning: invalid value encountered in log targets_dw = np.log(gt_widths / ex_widths)

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

在文件中

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

结果会受到影响吗

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

---

我需要做些不同的事情吗？

也许你应该尝试修改“

lib/datasets/pascal\u voc.py

”

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

在函数“

\u load\u pascal\u annotation（，）

”中 正确的答案应该是：

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

---

原因是在您自己的数据中，

x1

或

y1

可能等于1，如果减1，则数字为负数，这导致了错误

可能您应该尝试修改“

lib/dataset/pascal\u voc.py

”

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

在函数“

\u load\u pascal\u annotation（，）

”中 正确的答案应该是：

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text) 

原因是在您自己的数据中，

x1

或

y1

可能等于1，如果减去1，则数字为负数，这导致了错误

x1 = float(bbox.find('xmin').text)                                                                 
y1 = float(bbox.find('ymin').text)                                      
x2 = float(bbox.find('xmax').text)                                                                 
y2 = float(bbox.find('ymax').text)