Python 使用pandas解析从一年中的一周到datetime对象

最后一列包含年份和周数。是否可以将其转换为带有

pd.to_datetime

的datetime列

我试过：

     A    B    C     D yearweek
0  245   95   60    30  2014-48
1  245   15   70    25  2014-49
2  150  275  385   175  2014-50
3  100  260  170   335  2014-51
4  580  925  535  2590  2015-02
5  630  126  485  2115  2015-03
6  425   90  905  1085  2015-04
7  210  670  655   945  2015-05

---

但是输出是不正确的，我认为%U应该是周数的格式字符串。这里缺少什么？

您需要另一个参数来指定日期-检查：

pd.to_datetime(df.yearweek, format='%Y-%U')

0   2014-01-01
1   2014-01-01
2   2014-01-01
3   2014-01-01
4   2015-01-01
5   2015-01-01
6   2015-01-01
7   2015-01-01
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]

df = pd.to_datetime(df.yearweek.add('-0'), format='%Y-%W-%w')
print (df)
0   2014-12-07
1   2014-12-14
2   2014-12-21
3   2014-12-28
4   2015-01-18
5   2015-01-25
6   2015-02-01
7   2015-02-08
Name: yearweek, dtype: datetime64[ns]