Python 全息视图显示在HV布局中

我有一个数据透视图，我将其旋转以显示以下视图，这是一个分类数据计数：

Status       Green     Red      Yellow  
Brand        
B1           20        2        10
B2           10        4         0
B3            5       10         4

有没有办法把这张桌子转换成高压桌？我尝试了几种不同的方法，包括将我的初始数据集设置为HV.dataset，但仍然会出现错误

我只想在我正在构建的报告中包含datatable及其附带的图表

提前感谢您的帮助/建议

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表示善意的问候，

如果我这样做，我会得到一个类似于您的df，但是hv.Table（）不会给出任何错误，所以像这样似乎没有问题：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

# create sample data
status = np.random.choice(['Green', 'Yellow', 'Red'], size=100)
brand = np.random.choice(['B1', 'B2', 'B3'], size=100)
df = pd.DataFrame({'brand': brand, 
                   'status': status})

# create same grouped data as in the question
grouped = df.groupby(['brand', 'status'])['status'].count().unstack().reset_index()

# create holoviews table from the grouped data
hv.Table(grouped)

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再次感谢你对桑德的帮助，这很有效。我想知道为什么我在使用df.pivot_table时不能达到同样的效果，但groupby完成了这项工作！在pandas中，我通常更喜欢使用.groupby（）和随后的.unstack（）来获取数据透视表。它工作得很好，我只需要记住.groupby（）是如何工作的：）嘿，Sander，我还可以有条件地格式化hv.表中的单元格吗？如10以上=绿色。我已经能够在pandas中使用：#表def change_colors（val）的热图：如果val=>10，则color='red'，否则'green'return'颜色：%s'%color'，但当我尝试重置索引并转换为hv时。我得到的表“Styler”对象没有属性“reset_index”“错误，删除我从后端获取的重置索引不支持格式错误。只是想知道它们是否在hv.plot选项中实现了相同的方式，例如“.opts（bgcolour=”），最好将您的附加问题发布在：