Python 数据帧子集系列

我有两个数据帧

df1

和

df2

。两者都有一个公共列

经销商

。我想为所有出现在

df2

中的

dealer

进行子集

df1

。我该怎么做？

使用isin

df1[df1['delear'].isin(df2['delear'])]

例如：

In [24]:

df1 = pd.DataFrame({'delear':np.arange(5)})
df2 = pd.DataFrame({'delear':[2,4]})
df1[df1['delear'].isin(df2['delear'])]
Out[24]:
   delear
2       2
4       4

在df2“delear”列中可能存在重复值的情况下，可以通过调用
unique
来获取唯一值：

In [26]:

df2 = pd.DataFrame({'delear':[2,4,4,4,4]})
df2['delear'].unique()
Out[26]:
array([2, 4], dtype=int64)

因此，代码变成：

df1[df1['delear'].isin(df2['delear'].unique())]

如果存在大量重复值，则少量添加
df1[df1['delear'].isin（df2['delear'].unique）]
可能是最佳选择？是的，但OP没有说明或显示任何指示是否可能存在重复值的内容，将不更新上述内容。我不必担心
unique
，因为我已经对数据进行了重复数据消除。@SaurabhKumarKarn如果我的答案回答了你的问题，那么你可以接受它，我的答案的左上角将有一个空勾号Done。。对不起，我是这个社区的新手！应该早点做的。。。