Python/Pandas-如何读取_csv并同时忽略具有#的行？

我的文件有两种格式……有些在开头有行，有些没有行。我想将上面的矩阵读入pandas数据框，并想在填充我的数据框之前忽略带有#的行。我的头应该是ID、SID和AID等等……所以我想我可以跳过前4行来读取文件，我知道怎么做。但问题是有些文件的行没有前4行，直接以ID-SID-AID…头开始

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当我读取数据帧时，我想它会将列名称指定为#PI

为什么不使用read#csv读取所有行，然后使用#using.loc过滤掉行

差不多

df.loc[~df['col'].str.startswith('#')]

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为什么不使用read_csv读取所有行，然后使用#using.loc过滤掉行呢

差不多

df.loc[~df['col'].str.startswith('#')]

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pandas函数允许您通过

comment='#'

指定注释字符。这将忽略以#开头的任何行

熊猫函数允许您通过

comment='#'

指定注释字符。这将忽略以#开头的任何行

可能重复的问题不是重复的问题，因为您提到的链接是在文件读入数据帧之后，列具有标题名。可能重复的问题不是重复的问题，因为您提到的链接是在文件读入数据帧之后，列具有标题名标题名称无论列0是什么。您没有在图片中显示列标签，因此他使用了

'col'

正确，谢谢Jaba！只要将“col”替换为第0列的任何列标题，我想我现在明白你的问题了。在链接的图片中，您希望数据帧是从第5行开始的所有内容，第5行是列标题？在这种情况下，只需使用要作为标题的行的索引指定header参数。i、 e

pd.read\u csv（'file.csv'，header=4）

。但我不知道如何明确地排除#行。是的，你是正确的，但有时我在前4行中有#，有时它直接以ID-SID-AID开头。。。。。。我明白了。我认为最简单的方法是按原样读取csv并指定

header=None

，然后在我的原始答案中使用该语句，但只需将列索引而不是列名放入以“#”筛选出的行，然后将列名设置为您想要的任何名称。但我猜可能有人会建议一个更优雅的解决方案。不管第0列是什么。您没有在图片中显示列标签，因此他使用了

'col'

正确，谢谢Jaba！只要将“col”替换为第0列的任何列标题，我想我现在明白你的问题了。在链接的图片中，您希望数据帧是从第5行开始的所有内容，第5行是列标题？在这种情况下，只需使用要作为标题的行的索引指定header参数。i、 e

pd.read\u csv（'file.csv'，header=4）

。但我不知道如何明确地排除#行。是的，你是正确的，但有时我在前4行中有#，有时它直接以ID-SID-AID开头。。。。。。我明白了。我认为最简单的方法是按原样读取csv并指定

header=None

，然后在我的原始答案中使用该语句，但只需将列索引而不是列名放入以“#”筛选出的行，然后将列名设置为您想要的任何名称。但我猜有人可能会建议一个更优雅的解决方案。