Python 从数组中的每列中减去不同的数字

假设我有以下Python数组：

x = np.array(([1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]))
x

这看起来像：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

array([5., 6., 7., 8.])

我有一个数组

mu

，它是数组

x

mu = x.mean(axis =0)

这看起来像：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

array([5., 6., 7., 8.])

现在，我想要一个新的数组

x_demean

，其中第一列用自己的平均值减去，第二列用自己的平均值减去，如此类推。 结果应该如下所示：

array([[ -4,  -4,  -4,  -4],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 4,  4,  4,  4])

---

x-mu

是您获得所需的一切

如果希望严格以整数形式输出，请执行

（x-mu）.astype（int）

输出

array([[-4, -4, -4, -4],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 4,  4,  4,  4]])

---

您可以使用simple

x-mu

来提供所需的输出

您也可以使用适当的

subtract（）

方法numpy。参考文档

请尝试以下代码：

import numpy as np

x1 = np.array(([1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]))
mu = x1.mean(axis =0)
x_demean = np.subtract(x1, mu)
print(x_demean) #use x_demean.astype(int) if you want integer array

当您只需使用运算符时，numpy会自动为您执行此操作！