从Stata调用Python

这可能非常简单，但在过去几个小时的在线文档和可能的示例中，我无法理解

我有一个很大的数据集（一个电子表格），它被一个DO文件彻底清理。然后，在DO文件中，我想将清理数据的某些变量保存为temp.csv。运行一些Python脚本，生成一个新的csv，然后将该输出附加到清理后的数据中

如果不清楚的话，这里就是一个例子

清理后，我的数据集（XYZ）从变量A到变量Z，有100个观察值。我想从变量A和D到F，并将其保存为test.csv。然后我想运行一个python脚本，它获取这些数据并创建新的变量AA到GG。然后，我想获取该信息并将其附加到XYZ数据集（使数据集现在从A到GG，具有100个观察值），然后能够运行DO文件的第二部分进行分析。

我一直在手动执行此操作，这很好，但文件将很快开始更改，这将节省我很多时间。

在Stata中键入“help shell”。您要做的是从Stata中退出，调用Python，然后让Stata在Python脚本完成后恢复您希望它执行的任何操作。

在Stata中键入“help shell”。您要做的是从Stata中退出，调用Python，然后让Stata在Python脚本完成后继续执行您希望它执行的任何操作。

这是否可行（假设您可以使用Python）

tempfile myfiletemp
save `myfiletemp'
outsheet myfile1.csv
shell python.exe myscript.py
insheet myfile2.csv, clear
append using `myfiletemp'

这行吗（假设您可以使用python）

tempfile myfiletemp
save `myfiletemp'
outsheet myfile1.csv
shell python.exe myscript.py
insheet myfile2.csv, clear
append using `myfiletemp'

---

否；

append

垂直添加观察值（行）。您需要使用

merge

水平添加变量（列）。因此您需要创建一个id（

generate long id=\u n

），将其保存到

.csv

文件中，然后使用…Nope；

append

添加观察值（行）垂直。您需要使用

merge

水平添加变量（列）。因此，您需要创建一个id（

generate long id=\n

），将其保存到

.csv

文件中，然后使用…

合并1:1 id