Python 正则表达式在read_gbq函数中的REGEXP_提取失败

我无法在read_gbq函数中成功执行正则表达式函数（即REGEXP_EXTRACT）

read_gbq来自pandas_gbq模块

我的Python程序中的import语句是：from pandas_gbq import read_gbq

在我的环境中，pandas gbq的版本是：0.8.0

我认为，正则表达式失败是因为无法识别双引号上的黑色斜杠转义字符

这个正则表达式在大型查询和使用Python的在线正则表达式测试程序中工作良好（请参见下面的代码部分）

谢谢你的时间和关注

component = 'CO_ORDER_SUMMARY'
def Read_CO_Order_Summary():                            

        query = ('select co.timestamp, co.jsonPayload._userid_ as co_SVOC, co.jsonPayload.response,  \
                 REGEXP_EXTRACT(co.jsonPayload.response, customerOrderId\":\"([^\"]*)\".*) as CustomerOrderID \
        from `exported_logs_v2.mcc_checkout_service_servicelog_20190623` co  '
             'where co.jsonPayload.component = ' '"' + component + '"' 

      'order by co.timestamp, co.jsonPayload._userid_ '
      'limit 1'
                  )

        co_agg = read_gbq(query, projectid, dialect='standard')

        return(co_agg)
co_agg = Read_CO_Order_Summary()

**ERROR MESSAGE**
GenericGBQException: Reason: 400 Syntax error: Expected “)” but got string literal “:” at [1:253]

---

您应该在python字符串中转义

\

字符-只需将

\

替换为

\
如果
co.jsonPayload.response
是有效的JSON字符串，您可以使用
JSON\u EXTRACT\u标量（co.jsonPayload.response，'$.customerOrderId'）
您的查询字符串是有效字符串吗？您看起来有几个
“
引号，但没有将任何内容连接在一起。您能否将函数修改为
打印（查询）
，并确保它提供了您所期望的语句？谢谢您的建议。创建查询字符串需要单引号，解析器将捕获不平衡的单引号，并指示“扫描字符串文字时下线”警告。我的报价中没有这样的警告，明白了。我不熟悉python中的字符串连接方法。注意，如果
co.jsonPayload.response
是一个有效的JSON字符串，您还可以使用
JSON\u EXTRACT\u标量（co.jsonPayload.response，'$.customerOrderId'）
将其固定为rtenha！！！非常感谢。我仍然想理解为什么REGEXP\u EXTRACT函数可以在大查询和regex tester中工作，而不能在read\u gbq函数中工作。请将此作为答案提交，以便我可以为您提供学分。再次感谢！谢谢你的建议。我已经尝试过“逃离”，但这并没有解决问题。同样，这个正则表达式在Big Query和在线正则表达式测试仪中都成功运行。我相信单转义字符（应该足够了）没有被识别为转义字符。实际上，您可以尝试将SQL查询保存到文件中，然后在python中打开并执行它。那样的话，它会保留任何维德的性格。我不确定我是否会遵循。您看到的代码是从一个.py程序中剪切出来的，所以我不确定将其保存到另一个文件，然后重新打开它能完成什么。我的意思是将原始查询字符串保存为单独的文件。如果使用open（）函数读取，则不会因为转义wierdness而丢失任何字符。
****************************************
IN REGEX101.com TESTER (using the Python "flavor" setting)
REGEX
customerOrderId\":\"([^\"]*)\".*
STRING
{"lastModifiedDate":"2019-06-23 16:50:18.212","localStoreId":1515,"cartId":"HC100006597310","customerOrderId":"W838207358","
RESULT
Match 1     
Full match  customerOrderId":"W838207358"," 
Group 1.    W838207358
******************* Big Query ******************
SELECT timestamp, jsonpayload._userid_, jsonpayload.response, 
 -- REGEXP_EXTRACT(jsonPayload.response, r'\"customerOrderId\":\"(.*?)\","')  as CustomerOrderID,    ## All 3 of these work 
 -- REGEXP_EXTRACT(jsonPayload.response, r"customerOrderId\":\"(.*?)\",")     as CustomerOrderID  
    REGEXP_EXTRACT(jsonPayload.response, r"customerOrderId\":\"([^\"]*)\".*") as CustomerOrderID  
FROM `exported_logs_v2.mcc_checkout_service_servicelog_201906*`
   where jsonpayload.component like '%CO_ORDER_SUMMARY%'   ##'%CO_ORDER_SUMMARY%'  or   '%CO_SECURE_LOGON%'
     and ( _TABLE_SUFFIX between "23" and "23" )
     and   jsonPayload._userid_ = "0516CFC3D4B001FB0S" 
 order by timestamp asc