Python 多个文件、多个绘图保存到多页、单个pdf文件

在循环中打开和打印时，我使用>100个csv文件。我的目标是将每个绘图保存在一个pdf页面上，并生成一个大的pdf文件，每个页面包含单个文件中的绘图。我正在看这些例子——和。使用

matplotlib.backends.backend\u pdf尝试组合时，我无法获得所需的结果

在这里，我重新创建了我的代码和使用的方法：

pdf = PdfPages('alltogther.pdf')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,10))

for file in glob.glob('path*'):
    df_in=pd.read_csv(file)

    df_d = df_in.resample('d') 
    df_m = df_in.resample('m') 

    y1=df_d['column1']
    y2=df_m['column2'] 
    
    plt.plot(y1,linewidth='2.5') 
    plt.plot(y2,linewidth='2.5')
    pdf.savefig(fig) 
    

这样，所有绘图都叠加在同一个图形上，生成的pdf为空。
您需要移动线条

fig，ax=plt.子批次（figsize=（20,10））

在循环内部，否则每个迭代将使用相同的figure实例而不是新实例。还请注意，处理完pdf后需要关闭它。所以代码应该是

pdf=PdfPages（'alltogether.pdf'）
对于glob.glob（'path*'）中的文件：
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（20,10））
df_in=pd.read_csv（文件）
df_d=df_in.重采样（'d'）
df_m=df_in.重采样（'m'）
y1=df_d['column1']
y2=df_m['column2']
plt.绘图（y1，线宽='2.5'）
plt.绘图（y2，线宽='2.5'）
pdf.savefig（图）
pdf.close（）

编辑

完整、独立的示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.backends.backend\u pdf导入PdfPages
将numpy作为np导入
pdf=PdfPages（'out.pdf'）
对于范围（5）中的i：
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（20,10））
plt.plot（np.random.random（10），线型=无，标记='。）
pdf.savefig（图）
pdf.close（）
您需要移动线路

fig，ax=plt.子批次（figsize=（20,10））

在循环内部，否则每个迭代将使用相同的figure实例而不是新实例。还请注意，处理完pdf后需要关闭它。所以代码应该是

pdf=PdfPages（'alltogether.pdf'）
对于glob.glob（'path*'）中的文件：
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（20,10））
df_in=pd.read_csv（文件）
df_d=df_in.重采样（'d'）
df_m=df_in.重采样（'m'）
y1=df_d['column1']
y2=df_m['column2']
plt.绘图（y1，线宽='2.5'）
plt.绘图（y2，线宽='2.5'）
pdf.savefig（图）
pdf.close（）

编辑

完整、独立的示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.backends.backend\u pdf导入PdfPages
将numpy作为np导入
pdf=PdfPages（'out.pdf'）
对于范围（5）中的i：
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（20,10））
plt.plot（np.random.random（10），线型=无，标记='。）
pdf.savefig（图）
pdf.close（）
谢谢您的回复。pdf仅存储最后一个图形，而不是全部。@Learning\u datascience我添加了一个完整的、自包含的示例。如果你运行了完全相同的代码，你应该会得到一个5页的pdf，每个页面包含一个单独的、不同的数字。你能试试看，看看你是否得到了我刚才描述的结果吗？谢谢你的回复。pdf仅存储最后一个图形，而不是全部。@Learning\u datascience我添加了一个完整的、自包含的示例。如果你运行这个代码，你应该会得到一个pdf，有5页，每页都包含一个不同的数字。你能试试看，看看你是否得到了我刚才描述的结果吗？