Python 如何通过两列的唯一组合对数据帧进行分组？

我有一个熊猫数据框，如下所示：

To    From    Price
NY    CA      2000
NY    MI      4000
CA    NY      3000
NY    CA      3000

如何有效地获取（和存储）不同的数据帧，用于每个唯一的“到”和“从”组合？最终目标是使用这样形成的数据帧生成图形。任何其他（更有效）的方法都是受欢迎的

例如：

DF 1：

DF 2：

DF 3：

---

您只需对

和
应用
df.groupby
操作，然后迭代每个组

In [749]: df_list = [g for _, g in df.groupby(['To', 'From'])]

In [750]: for d in df_list:
     ...:     print(d)
     ...:     print('-' * 20)
     ...:     
   To From  Price
2  CA   NY   3000
--------------------
   To From  Price
0  NY   CA   2000
3  NY   CA   3000
--------------------
   To From  Price
1  NY   MI   4000
--------------------

df_列表中的每个元素都是一个数据帧


除非您真的需要，否则不要拆分这些组。
data.groupby（['to'，'From']）
？pandas支持许多绘图的groupby操作。也许您不需要三个单独的数据帧，只需要一个
groupby（）.plot（）
调用？
To    From    Price
NY    MI      4000

To    From    Price
CA    NY      3000

In [749]: df_list = [g for _, g in df.groupby(['To', 'From'])]

In [750]: for d in df_list:
     ...:     print(d)
     ...:     print('-' * 20)
     ...:     
   To From  Price
2  CA   NY   3000
--------------------
   To From  Price
0  NY   CA   2000
3  NY   CA   3000
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   To From  Price
1  NY   MI   4000
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