Python 标准差随机高斯分布
我想初始化一个随机高斯数组,在python中标准偏差为0.08。 我能找到这样的东西Python 标准差随机高斯分布,python,neural-network,gaussian,basis,Python,Neural Network,Gaussian,Basis,我想初始化一个随机高斯数组,在python中标准偏差为0.08。 我能找到这样的东西 self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]] 但是,它的标准偏差为1。 help(np.random.randn) 注意事项 ----- 对于来自:math:N(\mu\sigma^2)的随机样本,使用: sigma*np.random.randn(…)+mu
self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]]
但是,它的标准偏差为1。
help(np.random.randn)
注意事项-----
对于来自:math:
N(\mu\sigma^2)
的随机样本,使用:sigma*np.random.randn(…)+mu