Python 如何在Django等待芹菜任务的结果

我有一个芹菜任务，它将数据发送到另一个服务。我已将芹菜任务

send\u inventory\u request

添加到

RequestSupplyStock

基于类的视图中。当我发表文章时，我应该首先从芹菜任务中获得结果，然后继续并返回响应。我想先等待芹菜任务的结果，然后返回post方法的响应，这是实现这一点的正确方法

@app.task
def send_inventory_request(payload,token):
    auth = {'authorization':token}
    HEADERS.update(auth)
    url = PROCUREMENT_SUPPLY_STOCK_REQUESTS_URL
    res = requests.post(url,json=payload,headers=HEADERS)
    inventory_request_data = res.json()
    x= logger.info('Supply Stock Request {0} + {1}'.format(payload,token))
    print(x)
    return inventory_request_data 

看法 你可以用芹菜，但不推荐

在任务中等待任务可能会导致死锁。请阅读 避免启动同步子任务

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正如其他人在评论中已经提到的，以同步方式等待结果违背了使用芹菜的目的，但是如果您仍然需要等待结果，则不要延迟

只需像普通方法一样调用任务，它将同步运行并返回结果：

send_inventory_request(payload,get_token(request))

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芹菜的全部意义在于，你不必等待长时间运行的任务。如果你需要等待，不要使用芹菜，直接在视图中进行。如果你依赖芹菜任务结果，那么芹菜任务肯定没有用。但是，如果你需要为一些特殊情况做些什么，只需毫不延迟地调用该任务即可。我想说的是‘发送库存请求’（有效负载，获取令牌（请求））`。这将返回结果。我需要将项目发送到另一个服务。我的方法是使用任务将库存请求发送到另一个服务。我完全同意，我不需要等待结果，但如果出现问题，我可以让他们排队并让他们重试。那么为什么不简单地使用try，除了block或retry decorator，如果您没有收到所需的响应，只需按照预先定义的最大重试限制重试即可。如果要使用芹菜任务，正确的解决方案是将任务id作为响应值返回，并提供另一个入口点以获取任务的状态（以及完成后的结果）-客户端将负责轮询另一个入口点。这是真的，我想我会避免这种方法，并从文档中阅读更多关于芹菜的内容。除非您需要在其他工作人员身上执行任务，否则这是可行的。在这种情况下，您必须使用延迟/等待方法，否则任务将在本地执行。

task = send_inventory_request.delay(payload,get_token(request))
result = task.wait(timeout=None, interval=0.5)

send_inventory_request(payload,get_token(request))