Python 为什么在jupyter笔记本中，当我尝试导入keras时，内核一直在消亡？

我正在windows上使用anaconda jupyter笔记本。我使用的是tensorflow 2.1.0，anaconda和keras是最新的，但是当我尝试导入numpy时，它工作了，但是当我尝试导入keras时，它说内核死了。它给出了一个错误，比如：

警告HDF5库版本不匹配错误 用于编译此应用程序的HDF5头文件不匹配 此应用程序链接到的HDF5库使用的版本。 如果应用程序继续运行，可能会发生数据损坏或分段错误。 当应用程序由一个版本的HDF5编译，但 链接到不同版本的静态或共享HDF5库。 您应该重新编译应用程序或检查与共享库相关的 设置，如“LD\u库\u路径”。 您可以通过设置环境来禁用此警告，风险由您自己承担 变量“HDF5\u DISABLE\u VERSION\u CHECK”的值为“1”。 将其设置为2或更高将完全抑制警告消息。 标题为1.10.4，库为1.10.5 HDF5配置摘要

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你能帮我装一下这个箱子吗？谢谢。

这个有用吗？不，我在这里尝试了所有方法，但没有一个helpedit忽略了版本差异，并给出了类似这样的内容：“h5py是针对HDF5 1.10.5运行的，当它针对1.10.4构建时，这可能会导致问题”{0}.{1}.{2}“。使用TensorFlow后端格式化（*version.HDF5_builded_version_tuple）。”解决了该程序您使用PIP安装TensorFlow 2吗？我建议您卸载它，然后使用CONDA重新安装，我在使用pip安装Tensorflow 2时也遇到过类似的问题。