python合并逗号分隔、管道分隔、空格分隔

第一个文件：逗号分隔文件

LastName, FirstName, Gender

第二个文件：管道分隔文件

LastName|FirstName|Gender

LastName Gender First Name

第三个文件：以空格分隔的文件

LastName|FirstName|Gender

LastName Gender First Name

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使用Python2，我需要合并所有这些文件，然后将结果输出到一个带分隔符的文件中。如何做到这一点？另外，如果我想按姓氏升序排序并输出到另一个文件，请按性别排序并输出到另一个文件

我通过熊猫图书馆找到了这个答案，这让我的生活变得轻松多了

我刚刚做了merged_frame=pd.concat（[dfpipe，dfspace，dfcomma]，ignore_index=True）。剩下的唯一问题是日期格式显示

未排序的\u头\u帧到\u csv（'output\u file.txt'，date\u格式='%m/%d/%Y'，index=False）

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当我导出到csv时，日期\格式被正确导出。但是，当我在终端窗口上打印数据框时，日期显示为%Y-%m-%d，有没有关于如何以%m/%d/%Y格式显示的建议？

到目前为止您尝试了什么？看起来像是家庭作业……这就是我用open（'space_delimeterd.txt'，'r'）作为in_file尝试的：用open（'merged_file.txt'，'w'）作为out_file:reader=csv.reader（in_file，delimiter=''）作为row in reader:print row data_dict[“first_name”]=row[0]data_dict[“last_name”]=row[1]data_dict[“middle_name”]=row[2]data_dict[“性别”]=第[3行]data_dict[“提供者类型”]=第[5行]data_dict[“出生日期”]=datetime.strtime（第[4行]，“%m-%d-%Y”）.strftime（“%m/%d/%Y”）out_file.write（json.dumps（data_dict））。我认为这不能解决我的问题。