Python np.all（）不会执行

我写了一个剧本：

import numpy as np
a=[0,0,0]
if np.all(a==0):
    print('All are zeros!')

---

但是什么也没印出来。既然

a[]

中的所有元素都是

0

，那么

np.all（a==0）

的计算结果不应该是真的吗

a

必须是numpy数组，才能作为

a==0

的结果获得

数组（[True，True，True]）

---

将

a=[0,0,0]

更改为

a=np.array（[0,0,0]）

，然后重试。

a

必须是numpy数组，才能作为

a==0

的结果获得

数组（[True，True，True]）

---

将

a=[0,0,0]

更改为

a=np.array（[0,0,0]）

，然后重试。

为了避免将列表

a

显式转换为

numpy.ndarray

，您可以直接调用

numpy

的比较运算符：

np.all(np.equals(a, 0))

但是，如果您的数据已经是Python列表，只需使用Python的

all（）

即可获得相同的结果，而计算

all（）

所需的时间只需

numpy

的一小部分：

---

为了避免将列表

a

显式转换为

numpy.ndarray

，您可以直接调用

numpy

的比较运算符：

np.all(np.equals(a, 0))

但是，如果您的数据已经是Python列表，只需使用Python的

all（）

即可获得相同的结果，而计算

all（）

所需的时间只需

numpy

的一小部分：