Python 按最后一个有效项的子集df

我可以返回最后一个有效项的索引，但我希望使用相同的方法来子集df。例如，下面的代码返回2最后一次出现在df中的时间。但是我想用这个索引返回df

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({              
    'Number' : [2,3,2,4,2,1], 
    'Code' : ['x','a','b','c','f','y'],                          
    })

df_last = df[df['Number'] == 2].last_valid_index()

print(df_last)

4

预期产出：

   Number Code
0       2    x
1       3    a
2       2    b
3       4    c
4       2    f

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您可以使用

loc

，但只有在列中至少有一个值

2

时，解决方案才有效：

df = df.loc[:df[df['Number'] == 2].last_valid_index()]
print (df)
   Number Code
0       2    x
1       3    a
2       2    b
3       4    c
4       2    f

一般解决办法应是：

df = df[(df['Number'] == 2)[::-1].cumsum().ne(0)[::-1]]
print (df)
   Number Code
0       2    x
1       3    a
2       2    b
3       4    c
4       2    f

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谢谢有点尴尬。我想这可能是一个快速解决办法